性能测试的一些专业概念
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1. 思维差异 功能测试、自动化测试: 输出： 找bug 预期结果与实际结果进行比较 隐藏的前提：模拟都是1个用户的操作 性能测试: 不是模拟1个人，**模拟多个人同时** 关注: 多个人操作时，响应时间，接口服务器性能测试中，一定是多个人同时操作，才是性能测试2. 性能概念 100个人同时登录接口进行登录，性能中的avgRT应该在多少，是可以被接受的？ 可接受的范围 1.5s 1.5 APDEX 用户满意度指数3. 事务：一个请求行为，并不一定只有一个接口，所以，一个事务可能是多个接口。4. jmeter：默认情况下，1个接口请求一次，认为一个1个事务Transation。 也可以是通过事务控制器，挂载多个接口请求，合并成为1个事务。 是从发起，到网络传输，收到响应5. 性能测试 通过工具，模拟多用户发起请求，获取**性能指标值** 用工具来模拟多个人的方式很多 线程: 使用进程的资源，来干。jmeter、lr 进程： 资源拥有者，资源消耗会比较大。LR 进程+ 线程： ngrinder 协程： python+locust6. 性能指标： 平均响应时间 avgRT 90% TPS： 服务器每秒处理的事务数 衡量**服务器**处理能力的最主要的指标 吞吐量：**网络**中每秒传输的事务数 1、没有网络瓶颈：tps 数值 = 吞吐量数值 2、如果网络有瓶颈: tps 数值 != 吞吐量数值 吞吐率: 每秒钟能通过多少kb数据7. 服务器资源利用率 cpu、内存、io(数据放入放出)的利用率8. 并发用户数：同一时间发起请求 用户数 广义并发：同一时间发起请求(相同、不相同) 狭义并发：同一时间发起相同请求 集合点：集合多个人在同一时间发起相同请求 并发用户数100 发起请求，一秒钟会发起多少请求？（请求的频率）不知道，所以1秒钟总请求量，不知道，每秒钟发起的请求数量也不知道，主要看响应时间查看请求的频率，频率为7次的话就发起700次请求。 处理的越快，处理的频率越多，性能越好。9. 网站的关注点为并发用户数比较多，接口的关注点为tps比较多。10. 负载测试 逐步增加并发用户数，找出最大 拐点区间 逐步增加并发用户数，区间怎么判断，有没有报错，tps下降，响应时间变长11. 50tps： 服务器每秒能处理50个事务 50 t/s * 60 * 60 = 18w 300tps 18w * 8h = 144w
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