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Intel近日发布了最新版的高性能深度学习优化库DNNL 1.2,证实即将推出的全新Xe架构独立GPU的一项新技能,那就是支援Int8整数数据类型。
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2020-2-3 17:01 上传
DNNL此前叫做MKL-DNN,是Intel专为深度学习网路(DNN)打造的数学核心库(MKL),目前并不支援在GPU上执行Int8,因为现在的显示架构不具备这种能力。现在DNNL 1.2加入支援Int8,显然是为新的Xe架构準备的,也再次彰显了Intel试图透过高性能独立GPU,强化运算能力,打造CPU、GPU、FPGA、AI加速器等各种架构协同产品组合的野心。Intel Xe架构将出现在各条产品线上,其中为高性能计算準备的Xe HPC赢透露了代号Ponte Vecchio的首款产品,内建矩阵引擎(类似NVIDIA Tensor核心),支援32x Int8操作。针对主流和高阶消费级市场的Xe HP、入门级市场的Xe LP是否也支援Int8暂不清楚,很可能有限支援,提供对于AI能力的支撑,这也是Intel目前非常在意的地方。此外DNNL 1.2还支援AVX-512指令集、二代XEON Cascade Lake处理器的DLBoost深度学习加速,后者就能改进Int8操作性能。消息来源
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